但是他们想错了，因为周末接下来将要介绍的，就是如何训练人工智能大模型的方法。

其实，早在2012年，亚历克斯·克里泽夫斯基在导师杰弗里·辛顿的指导下，使用两块NVIDIA GeForce GTX 580显卡训练出了AlexNet。

一举拿下ImageNet竞赛冠军，首次验证了GPU在深度学习领域的潜力。

这一事件让学术界意识到游戏显卡在训练AI模型方面的强大能力。

但是这还只是在学术界罢了，在科技界虽然一直在寻找更好的办法，但是却一直都没有找出来。

而周末接下来准备介绍的星云显卡，就是为了告诉他们星云聊天机器人训练的真相。

在场很多人都是技术行业的人才，都知道显卡是什么东西，也知道显卡的一些功能。

显卡的核心功能是将计算机的数字信号转换成显示器可识别的图像信号，让你能看到屏幕上的画面。

对于普通人来说，它负责日常办公、视频播放的画面输出。

对于游戏玩家或设计师来说，它还承担着3D图形渲染、高分辨率、高帧率画面运算、视频剪辑加速等复杂任务，直接决定画面流畅度和画质。

这是几乎所有人都会知道的显卡的功能。

目前市面上最先进的显卡是是NVIDIA Titan RTX。

这款显卡还是在2018年12月发布的，在这个时候凭借其强大的性能，成为现在最先进的显卡。

这款显卡在AI计算、数据科学、创意设计等领域表现出色。

能够快速训练AI模型、处理大型数据集以及实时编辑8K视频等能力。

当初，星海科技最开始训练星云聊天机器人的时候，就是购买的这种显卡。

当然了，这样的显卡虽然已经是最先进了，但是在训练人工智能大模型的时候效率还是太低了。

幸好周末提前找到了一些行业专家，自己也给他们提出了很多建议。

在这样的情况下，星海科技使用大量的显卡才完成了人工智能大模型的训练。

在周末看来，如果拿着如今的显卡训练人工智能大模型，对于普通公司是完全不够的。

但是，星海科技研发出了一款性能卓越的显卡，星云显卡。

周末看着台下，笑着问道：“我相信，很多人肯定都好奇我们的星云聊天机器人到底是怎么训练出来的吧？”

台下的人听见周末这样说，心里都在骂他。

这还用的着你说吗？

我们肯定都想知道啊！