感染者减少量（康复+死亡）≈γ*I*ΔT

新康复者ΔR_r≈γr*I*ΔT

新死亡者ΔD≈γd*I*ΔT

易感者减少量ΔS≈-ΔE

模型在粗糙的初始数据和周鸣的强行推演下艰难运行。算筹在网格地图上移动，代表不同人群数量的陶制小人（红=病，黄=潜伏，绿=健，黑=死）被摆放在各里坊位置。每一天的疫报数据汇入，模型便随之调整参数（尤其是β和γ），试图拟合现实。

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关键决策一：隔离区半径优化算法

城内要求建立严格隔离区的呼声极高，但范围争论不休。巫祝派要求焚毁整个疫坊（包含大量未感染者）。周鸣反对，他根据模型推演：

1.目标：最大化隔离效果（减少β），最小化次生灾害（饿死、恐慌践踏、损失劳动力）。

2.约束：有限兵力维持隔离秩序；隔离区需包含水源；不能完全阻断必要物资（如草药）传递。

3.算法：

计算各疫坊（I密度阈值）为核心。

以核心疫坊为中心，计算周边里坊的“感染风险指数”：基于距离（近邻风险高）、人口流动连接度（道路通、市场近则风险高）、人口密度。

划定动态隔离圈：将风险指数高于临界值的里坊纳入隔离区。此圈非固定，随疫情发展（新疫坊出现）而调整。

最优解：在确保核心疫源被控制前提下，隔离圈半径尽可能小，圈内人口尽可能少。周鸣最终划定的隔离区，比巫祝要求的范围小了近一半，保护了数千未感染者的生机。

关键决策二：草药配给优先级算法

城外封锁，城内草药储备（主要是板蓝根、金银花、黄连等清热解毒之品）迅速枯竭。如何分配？

1.数据：记录每位申请者身份（年龄、身份）、症状阶段（潜伏E、轻症、重症I）、家庭情况（是否唯一劳动力、有无幼儿）。

2.评分模型：

生存概率权重(W_s)：基于症状阶段（潜伏期/轻症用药效果显着，权重高；重症晚期效果渺茫，权重低）。

社会价值权重(W_v)：医者、维持秩序的士卒吏员、掌握重要技艺的工匠、育有幼儿的父母（需抚养下一代），权重较高。

年龄权重(W_a)：青壮年优先（康复后生产力高），次为幼儿（未来希望），老人权重最低（冷酷但符合时代现实）。

总优先级分P=α*W_s+β*W_v+γ*W_a（α,β,γ为周鸣根据危机程度设定的系数，初期α极高，强调救命）。

3.实施：吏员按P分高低制成名单，优先保障高分者获得配给。名单公示，虽引部分不满，但最大程度避免了哄抢和权力寻租，将有限草药用于刀刃。

然而，最致命的仍是封锁！城外栾书的军队如同冰冷的死神，断绝了蒲城最后的生机。粮草尚能支撑一段时日，但关键草药、经验丰富的医者、以及最重要的——希望，正在迅速耗尽。每日攀升的死亡曲线（D）在模型地图上触目惊心，康复曲线（R）却微弱得可怜。周鸣看着算筹推演的未来：若封锁持续，蒲城将在两月内变为死城！必须让外界知道真相！必须打破封锁！